Bem-vindo ao Curso Introdutório sobre Governança de Dados para África
À medida que as nações africanas aceleram sua transformação digital, a importância de uma governança de dados eficaz não pode ser exagerada. Este curso apresenta 8 pilares da governança de dados, fornecendo uma base abrangente para ajudar formuladores de políticas, reguladores e servidores públicos em todo o continente a desenvolver estruturas robustas para gerenciar dados no interesse público.
Enraizado no contexto africano e alinhado com as prioridades regionais, este curso explorará as duas principais áreas de foco na governança de dados:
● Regulamentos e Padrões Existentes
● Consenso do Setor Público
Por meio desses temas, você examinará os oito pilares interconectados:
- Políticas e Estruturas Legais
- Liderança e Governança
- Estruturas, Responsabilidades e Capacidades Institucionais
- Infraestrutura Pública Digital, Desenvolvimento de Habilidades e Capacidades
- Arquitetura e Gestão de Governaça de Dados
- Estimulando a demanda por dados
- Considerações sobre financiamento
- Criação da Cadeia de Valor de Dados
Este curso foi projetado para ajudar você a compreender os elementos fundamentais necessários para governar dados de forma responsável e equitativa, com foco em abordagens lideradas por africanos e na colaboração continental. Quer você esteja apenas começando sua jornada ou buscando aprimorar sua compreensão, este curso o equipará com o conhecimento necessário para apoiar a tomada de decisões baseada em dados em sua instituição ou país.
Estratégia e implementação de políticas para centros de dados e tecnologia de nuvem em África
Da Estratégia à Implementação, equipa os alunos com uma compreensão profunda das políticas, estratégias e estruturas técnicas necessárias para o desenvolvimento de infraestruturas de data center e nuvem robustas, seguras e sustentáveis em toda a África. Baseando-se diretamente no modelo continental desenvolvido pela Smart Africa e seus parceiros, o curso fornece aos participantes o conhecimento necessário para alinhar estratégias nacionais e organizacionais com as melhores práticas globais, garantindo a soberania dos dados, o crescimento económico e a resiliência tecnológica.
Os alunos explorarão políticas de terceirização de TI, classificações de data center (por exemplo, níveis de camada, privado vs. nuvem), estratégias de computação em nuvem, modelos financeiros (CAPEX vs. OPEX), governança e estruturas de segurança. O curso combinará insights teóricos com estudos de caso práticos, permitindo que os participantes projetem, implementem e gerenciem infraestruturas que abordem os desafios e oportunidades únicos da África.
Resultados de Aprendizagem
Ao final deste curso, você será capaz de:
- Explicar a importância estratégica da soberania de dados e da infraestrutura local para o futuro digital da África.
- Descrever diferentes tipos de modelos de terceirização e classificações de data center (por exemplo, níveis de camada, privado vs. nuvem).
- Resumir as principais estruturas regulatórias, incluindo leis nacionais de proteção de dados e a Convenção de Malabo da UA.
- Identificar os requisitos essenciais para o fornecimento seguro de provedores, incluindo considerações técnicas, de governança e de conformidade.
- Discutir o papel dos modelos financeiros (CAPEX vs. OPEX) e estratégias de otimização de custos em operações sustentáveis de data center e nuvem.
Para quem é este curso?
Este curso é destinado a decisores políticos, diretores de TI, Chief Information Officers (CIOs), reguladores e gestores financeiros envolvidos em decisões estratégicas de infraestrutura tecnológica em toda a África. É altamente benéfico para indivíduos que estão:
- Responsáveis pelo desenvolvimento de políticas nacionais de cloud e data center ou estratégias de terceirização de TI organizacional.
- Envolvidos no planeamento financeiro (CAPEX/OPEX), governança ou auditoria de segurança de serviços de cloud e data centers.
- Buscando alinhar projetos de infraestrutura digital local com o modelo Smart Africa e mandatos regionais de soberania de dados.